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目前車牌識別無人值守停車場系統已經在多個大型停車場項目得到應用,綜合識別通過率高達99.9%,采用車牌識別一體的機器,使用安裝調試簡單實現管理中心可對每個車道實時監(jiān)視并控制,可對大型停車場內的不同停車區(qū)域實行不同收費標準,停車場系統可在服務端或者任一客戶端實現集中收費等諸多人性化功能。
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車牌識別算法是采用自研的大規(guī)模神經網絡的識別算法。它先是提取大量字符特征數據,然后通過多層神經網絡進行深度學習,獲得字符識別模型
車牌識別系統,有三個指標,即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然,前提是系統要能夠穩(wěn)定可靠的運行。
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識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。
一個 識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。
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